ارائه مدلی بر مبنای شبکه عصبی و تحلیل پوششی داده ها برای بهینه سازی مسائل چند پاسخه در روش تاگوچی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی ارومیه - دانشکده صنایع
- نویسنده آرش علیزاده گویجه لو
- استاد راهنما رحیم دباغ هاشم عمرانی
- سال انتشار 1393
چکیده
روش تاگوچی یک روش متداول برای کنترل کیفیت در حالت برون خطی است. این روش در صدد طراحی پارامتر و انتخاب بهترین سطح پارامترها برای طراحی بهتر روش تولید محصولات با کیفیت است. کیفیت پایین محصولات می تواند منجر به زیان اقتصادی شود. اغلب مشکلات صنعتی که با روش تاگوچی حل می شوند، با یک شاخصه کیفیتی به عنوان شاخصه پاسخ سروکار دارند و طراحی پارامترها فقط برای یک مشخصه کیفیتی انجام می گیرد. در حالی که در دنیای امروز بیش از یک شاخصه کیفیتی مورد توجه و نگرانی مشتریان و تولیدکنندگان است. از این رو، روش تاگوچی مناسب برای بهینه سازی مسائل چند پاسخه نمی باشد و ما نیازمند به یک روش مهندسی و بهینه سازی برای قضاوت در مورد انتخاب بهترین ترکیب پارامترها می باشیم. از سوی دیگر به علت وجود برخی عوامل غیرقابل کنترل و یا به علت امکان ناپذیر بودن اعمال تمام آزمایشات فقط برخی از آزمایشات انجام می شود و قسمت اعظمی از نتایج ناتمام است. در این پایان نامه از روش شبکه عصبی پس خور برای شبیه سازی نتایج استفاده شده است. از آنجایی که نتایج به دست آمده از شبکه عصبی دارای عدم قطعیت هستند و توزیع آن ها مشخص نیست، برای مدل سازی عدم قطعیت نتایج از رویکرد بهینه سازی استوار استفاده شده است.در پایان برای بررسی روش پیشنهادی، نتایج برروی دستگاه برش لیزر co2 شرکت مارال صنعت امتحان گردیده است. نتایج نشان می دهد که توان لیزر بیشترین تاثیر را در کیفیت شاخص های عرض برش و تیزی لبه دارد.
منابع مشابه
ارائه مدلی استوار بر مبنای شبکه عصبی و تحلیل پوششی داده‌ها برای بهینه سازی روش تاگوچی چند پاسخه در حالت عدم قطعیت داده‌ها در برش لیزر CO2
متن کامل
بکار گیری روشهای فراابتکاری در بهینه سازی مسائل چند پاسخه
بهینه‌سازی متغیرپاسخ و یافتن بهترین ترکیب تنطیم متغیرهای کنترلی در هر فرایند یکی از قدمهای اصلی بهبود کیفیت محسوب میگردد. ضرورت توجه به این مهم در فرایندهایی با چند متغیر پاسخ بطور همزمان دو چندان احساس می شود. در این مقاله‌ی پس از تبیین موضوع بهینه سازی سطح پاسخ و همچنین مساله چند پاسخی، ابتدا به مدلسازی چنین مسائلی پرداخته می شود. در مرحله بهینه سازی مساله مذکور دو روش فراابتکاری برای رسیدن ب...
متن کاملارائة مدلی بر مبنای شبکۀ عصبی و تحلیل پوششی داده‌ها به‌منظور بهینه‌سازی روش تاگوچی چندپاسخه در حالت عدم قطعیت داده‌ها
تاگوچی روشی متداول برای کنترل کیفیت در حالت برون‌خطی به‌شمار می‌آید و درصدد طراحی پارامتر و انتخاب بهترین سطح پارامترها برای طراحی بهتر فرایند تولید محصولات باکیفیت است. از معایب این روش، تک‌پاسخه‌بودن آن است. در دنیای واقعی بیشتر مسائل با چند شاخصه کیفی روبه‌رو هستند؛ از این‌رو روش مذکور برای بهینه‌سازی مسائل چندپاسخه مناسب نیست و برای این مقوله به روش مهندسی و بهینه‌سازی برای قضاوت درمورد انت...
متن کاملروشی برای بهینه سازی مسائل چند پاسخه آماری با استفاده از برنامه ریزی آرمانی فازی
در این مقاله روشی برای بهینه سازی مسائل چند پاسخه آماری با استفاده از برنامه ریزی آرمانی فازی ارائه می شود. از آنجا که روش برنامه ریزی آرمانی نظرات تصمیم گیرنده (DM) را بصورت عینی در نظر می گیرد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. روش ارائه شده در مقایسه با روش های موجود سرعت بیشتری داشته و هم چنین از زیر بنای ریاضی قویتری برخوردار است. مقایسه بین روش پیشنهادی و روشهای موجود نشان می دهد که روش پیشنه...
متن کاملبکار گیری روشهای فراابتکاری در بهینه سازی مسائل چند پاسخه
بهینه سازی متغیرپاسخ و یافتن بهترین ترکیب تنطیم متغیرهای کنترلی در هر فرایند یکی از قدمهای اصلی بهبود کیفیت محسوب میگردد. ضرورت توجه به این مهم در فرایندهایی با چند متغیر پاسخ بطور همزمان دو چندان احساس می شود. در این مقاله ی پس از تبیین موضوع بهینه سازی سطح پاسخ و همچنین مساله چند پاسخی، ابتدا به مدلسازی چنین مسائلی پرداخته می شود. در مرحله بهینه سازی مساله مذکور دو روش فراابتکاری برای رسیدن ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی ارومیه - دانشکده صنایع
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023